智能化干扰决策技术综述
李坚波;阐述了智能化干扰决策在电子战发展中的背景与意义，明确了其基本概念及在现代战争中的关键地位与战略价值。深入剖析了支撑智能化干扰决策的关键技术体系，重点围绕状态识别与预测、干扰参数控制与优化、资源调度与分配3大核心技术，分析了各类技术方法的特点及适用场景。进一步归纳评述了主流智能干扰决策方法，涵盖强化学习方法、群智能算法以及其他智能方法，详细介绍了其原理与应用，并系统比较了不同方法的优势、局限及适用条件。最后，从自主学习与在线演进、多域协同与体系化博弈、可解释性与可靠性保障3个维度，展望了该领域未来的发展趋势与挑战。
基于非均匀AOA的多站无源定位方法研究
胡建章;黄中华;罗德巳;惠洋;唐铂;郝致远;针对基于到达角度(AOA)的多站无源定位场景中观测站在不同空域内测角精度的非均匀性，提出一种基于加权最小二乘的多站无源定位方法，通过“差异化权重”来减弱高方差测向值造成的影响，进而提高定位精度。与此同时，为了减少加权最小二乘解算过程中因线性化而导致的精度损失，将粒子滤波这一近似最优的非线性滤波方法引入到无源定位解算当中，通过“预测—更新—重采样”的循环来实现实时估计。仿真结果表明，该方法能够进一步提升解算精度与解算稳定性，在实际应用场景里拥有更强的可靠性和优越性。
一种针对空时自适应处理的密集假目标分布式协同干扰方法研究
吕文力;李云鹏;黄梓瑜;空时自适应处理(STAP)是一种抗干扰性能十分优越的算法，针对STAP难以进行有效干扰的问题，提出了一种利用分布式干扰对抗STAP的方法，采用密集假目标干扰样式，通过调整干扰源的个数与各干扰的位置分布，使STAP无法达到预期的抗干扰效果。理论分析和数值模拟表明，当干扰源数量越多以及各干扰源间距越紧凑时，对抗STAP的效果越好。
敌我识别信号的多模式融合技术研究
龚孝龙;张自发;介绍了敌我识别信号的工作模式，分析了各种模式的使用方式，对敌我识别应答信号的几种模式提出了一种融合思路，并基于非协作式敌我识别系统的数据进行了应用，验证了该方法的可行性和有效性，可在现代电子侦察中发挥重要的实战作用。
一种微波超视距雷达工作模式自适应调整方法
张雄飞;吴玥瑶;张超杰;左航洲;赵士瑄;微波超视距雷达利用大气波导效应实现对海上目标的超视距探测。采用抛物方程方法的数值算法建立确定性传播模型，通过蒸发波导诊断模型和全球导航卫星系统(GNSS)低空大气波导监测技术，利用智能反演优化算法确定大气波导剖面。根据区域大气波导环境信息参数和雷达系统工作参数，评估大气波导对雷达系统探测性能的影响，针对动态变化的路径传播损耗，自适应调整雷达工作模式，适时响应传播环境变化，从而提高雷达的可用性。
基于空域特征子空间的多基地雷达联合抗主瓣干扰
李大超;李征宇;张海龙;介绍了一种基于空域子空间的多基地雷达联合抗主瓣干扰的机理和特性，分析了单基地雷达抗主瓣干扰设计方法和局限性，重点阐述了如何利用多基地雷达空间分布构造特征函数进行主瓣干扰抑制的方法原理，仿真和实验结果验证了本方法的正确性和有效性。
基于卡尔曼滑模控制的无人艇航向控制研究
伊戈;张鸣宇;周锦锋;以无人艇为对象，设计了一种基于卡尔曼滤波器的滑模控制方法，用于无人艇的航向控制。首先，建立了无人艇的诺莫图(Nomoto)模型，基于该模型，设计了一种基于滑模控制的航向控制器。为了缓解滑模控制引起的抖振问题，引入S型生长曲线(Sigmoid)函数替代原来的等速趋近项进而实现调速功能。同时，为了减轻控制过程带来的过程噪声和随机噪声干扰，引入离散卡尔曼滤波器对噪声进行滤波，并利用李雅普诺夫(Lyapunov)方法证明了控制系统的稳定性，随后通过MATLAB仿真实验验证了控制算法的正确性。最后，结合某型无人艇外场实验验证了该滑模航向控制器的有效性。
基于模拟对抗的反干扰方法研究
高婷;张冬;肉孜麦麦提·阿布都嘎依提;复杂电磁环境下雷达装备的作战能力很大程度上受制于雷达的抗干扰能力。因此，优化雷达反干扰操作流程，提高作战能力具有十分重要的意义。主要针对“雷达干扰识别难、装备操作繁、对抗效果差”等现实难题，分析复杂电磁环境下雷达可能遭受的电子干扰类型，使用反干扰模拟器，设计了16种干扰样式，开展模拟对抗训练，从而研究干扰类型和反干扰方法，检验干扰条件下雷达情报保障水平。
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