频谱管控旨在减少己方用频设备间自扰、互扰。掌握设备当前的用频情况,是对设备用频或辐射进行动态管控的前提。在实际应用中,往往难以保证用频设备上报信息的准确性,而监测设备采集到的设备信号也会呈现出相对复杂的样式。传统的信号识别方法主要针对固定、常发的信号,对于偶发、时变的信号难以发挥作用。提出了一种基于深度学习的信号识别方法,通过构造信号的时频图像,利用图像分类技术,提取信号动态频谱特征,提升对偶发、时变信号识别的准确率,通过仿真实验,验证了方法的有效性。
在单站直接定位环境中,利用元启发式蛇优化算法(SO)进行直接定位代价函数的快速求解,在保持定位精度的条件下,丰富了直接定位算法的设计思路。利用非圆信号构建直接定位代价函数并利用蛇优化进行目标位置的求解。为了验证所提算法的性能,通过对比基于子空间数据融合直接定位算法与传统两步交叉定位法,结果表明所提方法可以提升分辨目标个数,并且可以达到更高定位精度。
时频混叠条件下的电磁信号参数测量和重频跟踪是电磁对抗领域研究的难点和重点。为了能够将时频域相互混叠的多个信号进行参数测量并跟踪其重频,构建了可用于电磁信号特征提取识别和分割的深度神经网络。通过神经网络首先对电磁信号进行识别,然后进行电磁信号的参数测量及重频跟踪,有效解决了混叠信号的参数测量及重频跟踪问题,并使用采集到的具有3个信号混叠的射频直采数据对方法的有效性进行了验证。
针对雷达机动作战中,雷达机动组网效能评估指标研究不够完善、不够深入且缺乏分项指标计算模型与方法等问题,基于雷达机动组网流程,建立了雷达机动组网效能评估体系。从现有雷达组网、机动的概念定义出发对雷达机动组网的概念内涵进行了阐述。参考部队机动组织流程,将雷达机动组网流程划分为机动准备、机动转移、展开部署、执行任务4个阶段,在各阶段工作的基础上,构建了雷达机动组网效能评估体系,并提出了部分分项指标的概念内涵和计算方法,可为系统评估雷达机动组网效能提供参考和依据。
幅相一致性校准是解决阵列式射频仿真系统“三元组”各支路幅相不一致性的主要手段。分析了幅相不一致性对射频仿真系统目标位置精度的影响,介绍了幅相一致性校准方法。测试结果表明,所述校准方法满足射频仿真系统对幅相一致性的要求,具有较好的工程应用参考价值。
提出了一种信道化发射技术的宽带数字多波束合成方法,包括自动校正闭环链路、相位和时延补偿实现、数字信道化发射技术、幅相加权网络、宽带数字多波束形成等。与现有技术相比,本方法具有可实现宽带数字多波束合成、硬件开销少、功能灵活可变、环境适应能力强等优势。
在当代通信技术中,调制识别占据着至关重要的地位,特别是在非合作性通信场景下,其重要性尤为显著。将深度学习应用于调制识别成为研究热点,随着对深度学习的深入研究,对网络性能的优化来提高调制识别准确率成为难点。选择AlexNet网络作为基准网络,提出一种改进的挤压和激励(SE)模块,将通道的绝对重要性和相对重要性都纳入考量,再通过激励实现对通道重要性的重标定,提高对局部重要信息的捕捉能力。利用该网络对11种信号调制类型进行识别,相较于未添加模块的网络,准确率提高4%左右,总体识别率达到86%左右,计算量大大降低。实验证明了改进通道注意力模块对网络性能的优化作用。此方法对后续基于注意力机制的深度学习网络在调制识别中的应用有研究价值与意义。
针对组网雷达的多干扰机协同干扰,在解决多目标组合优化问题的前提下,为解决分配资源规模过大,算法容易产生局部收敛的问题,提出一种基于新的个体更新方式的鲸鱼优化算法(WOA)。个体之间编码通过字符交叉与优化目标对比的方式产生,防止传统编译码更新过程中由于编译规则不充分而出现问题,保留原编码中关键字符,增强原算法的寻优能力。通过鲸鱼群中的最优个体与最劣个体来决定鲸鱼优化算法中的更新次数,保证算法在一定程度上有跳出局部收敛的能力,提升种群的多样性,从而进一步提高算法的寻优能力。仿真结果表明,和其他群智能算法相比,改进的鲸鱼群优化算法(IWOA)收敛稳定性更高,全局寻优能力更出色,能够解决多目标组合优化问题。
随着激光有源干扰技术的不断发展,激光半主动制导武器攻击精度受到严重影响,编码技术和波门选通技术等是常用的、有效的抗干扰措施。为了增大激光有源干扰难度,选通波门的宽度尽可能窄,而受到激光脉冲触发控制精度、运动物体的多普勒频移等因素的影响,选通波门的宽度不可能无限小。通过分析各因素的影响,得出理想的选通波门宽度取值范围。
在弹载合成孔径雷达(SAR)的应用中,目标特征点的精准位置十分重要,在匹配定位或目标识别跟踪中起到决定性作用。而图像中的每个像素的位置取决于雷达天线和地面散射单元之间的几何关系,为了更加有效利用SAR图像中的相关信息,提出了一种基于距离多普勒模型的SAR图像目标定位方法,该方法通过距离多普勒模型计算每个像素的坐标信息,并将其转换为目标点相对于雷达平台的地理坐标,进而计算目标相对于雷达的视线角,以实现导航修正。本定位方法的有效性通过模拟SAR雷达回波并进行成像处理进行验证,将距离多普勒定位方法得到的图像中目标点的位置与理论位置进行对比,验证了该方法有效性。