2025年 03期
美国海军软杀伤体系的“先进舷外电子战”项目与装备研究
舒百川;美国海军非常重视电子战的体系能力建设,以“水面电子战改进项目”为牵引,发展了以“软杀伤协同系统”为依托、AN/SLQ-32(V)系列装备为核心和舷外电子战体系能力为重要组成的舷内外有无源电子战协同软杀伤体系。“先进舷外电子战”作为美国海军首个机舰协同的电子战系统,对协同软杀伤的范式带来了重大影响。分析了“先进舷外电子战”的装备发展、体系逻辑、作战方式,并探讨了美国海军软杀伤体系的现状及发展。
一种基于时频二维索引的跳频抗干扰技术
李浩;刘宇;禹永植;虽然基于索引调制的跳频扩谱(IM-FHSS)拥有优秀的抗反应式干扰能力,但此技术在频谱效率(SE)以及抗定频干扰上的表现并不理想。提出了一种新型跳频抗干扰技术:基于时频索引调制的跳频(TF-IMFH)。利用跳频图案中频率和驻留时间2个维度作为索引资源,构成一种基于时频二维索引的跳频技术,有效提升系统的频谱效率。同时在接收端利用时频分析结合图像处理技术解调出索引在跳频图案中的关键信息,此外,针对定频干扰的能量特征,加入时频能量对消算法,可以有效地对抗定频干扰,从而实现更加优秀的抗干扰能力。仿真结果表明,所提技术比传统IM-FHSS有着优秀的频谱效率表现,以及优秀的抗定频干扰能力。
基于分数傅里叶变换滤波的SMSP干扰抑制方法
张永祥;顾晋晋;频谱弥散(SMSP)干扰是一种针对脉冲压缩雷达的有效干扰,它可以在雷达接收机中形成大量的距离假目标,使其无法分辨真实目标和虚假目标。提出一种基于分数傅里叶变换滤波的SMSP干扰抑制方法,首先建立了干扰的数学模型,对基于分数傅里叶变换滤波的SMSP干扰抑制方法进行了分析,然后通过数值仿真研究了该方法的干扰抑制效果。该研究可以为脉冲压缩雷达对抗SMSP干扰提供一定的参考意义。
基于多散射点拟云杂波的隐蔽干扰技术研究
郭锋林;杨康;刘宇蕊;机载预警雷达在复杂杂波背景下的弱目标检测易受空时协方差估计误差影响,传统干扰方式功率特征明显、易被识别,难以在空时自适应处理(STAP)算法中保持隐蔽性。针对这一问题,提出一种基于多散射点构造拟态杂波的隐蔽干扰方法,通过模拟杂波云团空时分布特性构建伪装信号注入训练单元,以实现协方差污染并误导滤波器设计。理论分析表明该方法可在目标方向形成空时陷波结构,从而抑制目标信号能量。仿真实验表明,干扰前后STAP输出响应和检测性能具有显著差异。该干扰信号能够在保持低虚警水平的同时,实现目标检测概率由近100%降至0,实现隐蔽干扰效果。
异类多特征与导航雷达目标联合精确定位方法
赵国清;王景石;蒋丙栋;张煌;高兆强;针对无人艇平台在高速机动时导航雷达目标定位方位误差异常增大的问题,提出了一种异类多特征与导航雷达目标联合精确定位方法。该方法通过模糊神经网络对光电跟踪仪数据和雷达点迹信息进行特征匹配,实时修正导航雷达目标方位,以补偿因平台机动等因素产生的系统误差。仿真实验结果表明,该方法能有效降低方位误差,提高雷达目标定位精度,对于无人艇在恶劣海况或平台机动时的精确态势感知具有重要意义。
交叉极化干扰效能影响因素分析
钟文;顾力伟;随着正交极化天线技术在雷达、电子对抗领域的应用,雷达、电子对抗从传统的时域、频域逐步延伸至极化域。交叉极化干扰技术属于极化域对抗的典型技术之一,其原理是利用雷达交叉极化方向图与主极化方向图存在指向差异的缺陷,干扰信号通过雷达天线的交叉极化通道进入接收机,形成一定角度偏差的假目标,实现对单脉冲体制雷达角度欺骗干扰。针对交叉极化干扰应用中可能影响干扰效能的因素进行仿真分析,评估其对交叉极化干扰的影响程度,为交叉极化干扰的工程实现提供一定的参考和指导意义。
舰载干扰弹的伞-弹系统动力学建模与减速效果分析
黄坤;韩冬阳;汪海涛;为提高舰载干扰弹的入水工作可靠性,降低对舰载干扰弹的入水冲击,开展伞-弹系统的动力学建模与减速效果分析。首先,构建伞-弹系统动力学模型,分析弹体、减速伞受力情况,建立伞绳拉直、减速伞充气及稳定减速三阶段的伞受力表达式,形成相应伞-弹系统的动力学方程组。开展多组减速伞下的伞-弹系统动力学仿真对比,完成了相应飞行历程的加速度、速度等参数仿真分析,对比了多组伞-弹系统的缓降效果,为减速伞的优化设计提供动力学分析基础。
一种提高比幅测向精度的校正方法
姜嘉元;李洪海;刘统;程兴宇;张效良;比幅测向是一种用来测量辐射源方位的侦察技术,广泛应用于雷达对抗系统中。介绍了比幅测向的原理,分析了产生测向误差的典型原因,提出了一种基于脉冲流测向误差曲线的校正方法,有效修正了系统因波束指向、波束宽度偏差等因素带来的误差。工程验证表明,该方法可以显著提高系统测向精度。
基于重组的ADC采样数据高速压缩与解压缩技术研究
徐思远;李霄;马干军;胡瑾贤;针对典型数字采样系统模数转换器(ADC)在高速传输过程中存在的不足,提出基于重组的ADC采样数据压缩与解压缩方法。该方法基于现有硬件条件,系统架构简洁、实时性强,能有效增加系统有效带宽,适应更高密度的脉冲电磁环境,提升了现有装备作战效能。
基于IQ特征的多尺度雷达干扰信号识别
娄文博;刘鲁涛;孙富礼;针对复杂电磁环境下的雷达信号识别问题,在深度学习的基础上,提出了一种基于IQ特征的智能化识别方法。该方法采用混频的方式对信号进行预处理,再经过低通滤波器实现信号的下变频,从而获得IQ 2路正交信号,然后利用得到的IQ信号序列生成特征数据集。最后根据IQ时间序列的特点,采用多尺度网络模型进行特征提取,从不同尺度提取信号的局部特征,并将局部特征进行融合,再通过卷积网络可以更全面、深层次地提取信号特征,实现雷达信号的自动识别,并完成仿真分析。仿真结果表明,在信噪比为0～20 dB的条件下,所提方法的信号识别准确率可达97%,具有较好的识别效果,同时具备了计算量小、收敛速度快的优势,可以适应资源有限的小平台,具有较高的应用前景。