2024 06 v.47 75-83
基于改进鲸鱼优化算法的干扰资源分配方法
基金项目(Foundation):
航空科学基金项目,项目编号：201801P6003;
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,项目编号：3072022CF0802
邮箱(Email):
DOI:
10.16426/j.cnki.jcdzdk.2024.06.016
中文作者单位:
哈尔滨工程大学;先进船舶通信与信息技术工信部重点实验室;
摘要(Abstract):
针对组网雷达的多干扰机协同干扰，在解决多目标组合优化问题的前提下，为解决分配资源规模过大，算法容易产生局部收敛的问题，提出一种基于新的个体更新方式的鲸鱼优化算法(WOA)。个体之间编码通过字符交叉与优化目标对比的方式产生，防止传统编译码更新过程中由于编译规则不充分而出现问题，保留原编码中关键字符，增强原算法的寻优能力。通过鲸鱼群中的最优个体与最劣个体来决定鲸鱼优化算法中的更新次数，保证算法在一定程度上有跳出局部收敛的能力，提升种群的多样性，从而进一步提高算法的寻优能力。仿真结果表明，和其他群智能算法相比，改进的鲸鱼群优化算法(IWOA)收敛稳定性更高，全局寻优能力更出色，能够解决多目标组合优化问题。
关键词(KeyWords):
干扰资源分配;鲸鱼优化算法;多目标组合优化
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参考文献
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基本信息:
DOI：10.16426/j.cnki.jcdzdk.2024.06.016
中图分类号:TN974;TP18
引用信息:
[1]查力根,黄湘松,潘大鹏.基于改进鲸鱼优化算法的干扰资源分配方法[J].舰船电子对抗,2024,47(06):75-83.DOI:10.16426/j.cnki.jcdzdk.2024.06.016.
基金信息:
航空科学基金项目,项目编号：201801P6003; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,项目编号：3072022CF0802