基于改进MobileV3Net的脉冲雷达干扰识别方法
郭立民;鄂璟仪;黄文青;随着现代电子战的飞速发展，基于数字射频存储器转发的新型干扰层出不穷，如何快速有效地识别这类干扰成为现今研究的热点问题。针对于此，提出了一种基于改进MobileV3Net的脉冲雷达干扰识别研究，使用MobileV3Net作为基本网络框架，添加了动态卷积模块和高效通道注意力模块，实现了自动提取特征的小样本下8类干扰的有效识别。仿真结果表明，该网络的训练时间大大减少，且在轻量训练样本下依然能保持95%以上的识别准确率，在-10～10 dB下，平均识别率在99%以上，证明该方法具有更强的鲁棒性，更高的准确度，更好的轻量性。
一种基于射频特征的雷达干扰抑制方法
蒋伊琳;杨耀祖;张伟;由于数字射频存储器(DRFM)的发展，针对雷达主瓣的有源干扰已成为电子战的主流。现有的干扰抑制方法较多针对单一的干扰，泛化性较弱。提出先用基于卷积神经网络(CNN)的堆栈式卷积自编码器(SCAE)提取雷达信号的射频特征，再将射频特征应用于基于深度神经网络(DNN)的堆栈式自编码器(SAE),从而实现干扰抑制。最后，通过实际采集的数据验证了所提方法的有效性，并确定了理论分析的准确性。
基于干通比的通信对抗系统干扰压制区分析
彭进先;桑苗苗;高澜;赵超;周伦;吕丽华;针对通信对抗系统干扰压制能力问题，在干扰方程的基础上，提出基于干通比的干扰压制区分析方法。该方法通过考虑战术运用的地理环境，分析通信链路、干扰链路的传播模型，推导2种传播模型的干扰方程。将干通比引入干扰方程后，建立干扰压制区方程，根据干通比的大小关系，讨论不同情况下的干扰压制区。结合对超短波电台、无人机数据链干扰的典型通信对抗场景开展干扰压制区分析。基于干通比的通信对抗系统干扰压制区分析方法，能够具象化描述干扰压制区和干扰无效区，对于指导通信对抗战术运用效果明显。
反舰导弹导引头抗干扰技术发展趋势分析
韩晓;王晓楠;未来海战战场的电磁环境日益复杂。针对此现状，深入剖析复杂电磁环境对反舰导弹作战使用的影响，同时结合当前电子干扰的分类和美军电子干扰系统的发展趋势，简要阐述了反舰导引头所面临的电子干扰及其未来的演变趋势。此外，还对国外反舰导引头的抗干扰技术进行了深入研究，为复杂电磁环境下反舰导弹的运用提供有价值的参考。
一种面向高集成有源阵面的相控阵雷达波控系统设计
程洁;何笑东;董坤;面向大规模相控阵雷达天线子阵设计的高集成、多通道和低成本需求，设计了一种波控系统。该波控系统以分级架构的途径，通过单个波控单元对上千个天线单元收发通道参数的单独控制，实现大规模相控阵雷达系统的波控。设计中，波控单元单板集成了数字波控和射频功分功能，使用单片K7系列现场可编程门阵列(FPGA)实现数据解码、分发和时序控制。通过三维立体叠层装配方式，选择超小型推式(SSMP)盲配互联和小型混装弹性互联的方式，以及光纤实现控制参数的接收和回传，提高了有源阵面的系统集成度，优化了阵面体积和重量。
面向联合作战的水下攻防体系建设需求分析
冯景祥;水下攻防作战正在从“平台对抗”转向“体系对抗”,建设水下攻防体系，实现复杂环境认知、智能指挥控制、有人无人协同、信息综合保障、火力协同打击与作战效能评估的有机综合，是维护海洋权益、保障海洋安全的必由之路。阐述了美海军战略演变，总结了美海上新概念作战模式，分析了联合作战背景下美水下作战体系的发展趋势，牵引出我水下攻防体系建设的必要性和要素组成，并给出了水下攻防体系的发展建议。
基于圆循环恒虚警的多雷达信号被动检测方法
杨婧文;张昕雨;赵忠凯;低截获概率(LPI)雷达由于具有发射功率较低的特点，使得雷达侦察接收机接收到的雷达信号信噪比较低，现有的被动检测方法无法有效检测微弱信号。针对此问题，在高斯白噪声背景下，提出了一种基于圆循环恒虚警率(CFAR)的多雷达信号被动检测方法，并分别对基于圆循环的单元平均恒虚警率(CA-CFAR)、最大选择恒虚警率(GO-CFAR)、最小选择恒虚警率(SO-CFAR)、有序统计恒虚警率(OS-CFAR)4种检测器的虚警概率与检测概率进行了推导。仿真结果表明，在高斯白噪声背景下，存在一个信号时，基于圆循环的CA-CFAR检测性能最优；存在多个信号时，基于圆循环的CA-CFAR检测性能较差，OS-CFAR检测性能更佳。此外，采用多帧检测可以进一步提高检测性能。所提方法复杂度较低且实时性较高，可满足工程实际需求。
基于SSA+UKF算法的多船舶无源雷达航迹预测研究
顾晋晋;张永祥;用传统船舶雷达对海上单个快速移动目标、多个移动轨迹目标进行探测、跟踪时，存在发现概率低、预测精度差和跟踪难度大等问题，通过配置多个船舶无源雷达进行实时探测，并对接收信息进行有效融合可以显著提升航迹预测的精度。通过对多船舶无源雷达进行建模，利用樽海鞘群算法(SSA)对多船舶航迹状态进行预测，并在寻优中采用UKF对参数估计过程进行适时干预，降低估计值实为局部最优值的概率。通过仿真实验表明，该算法能够有效完成对海上多个移动目标的航迹预测，且参数估计的精度更高。
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